CURSO: SQL Server 2016 Integration Services

Diseña, desarrolla, implementa y opera con SQL Server Integration Services (SSIS). En este curso aprenderás cómo crear y desarrollar nuevos proyectos y paquetes de SSIS, así como determinar cuándo utilizar el modo de proyecto frente a SSIS.

Entiende y aplica los conceptos de ETL (extracción, transformación y carga) en SSIS, incluyendo dimensiones y tablas de hechos, cargas de dimensión y cubos SAAS, y cómo administrar SSIS para la implementación del servidor y la ejecución de la producción.

Este curso está desarrollado internamente por SolidQ. Consulta el temario en la parte inferior. ¿Necesitas más información o deseas realizar este curso para tu empresa? Completa el formulario.

Crea y desarrolla nuevos paquetes de proyectos de SSIS

Comprende y aplica conceptos de ETL en SSIS

Determina cuándo usar el modo de proyectos

Carga dimensiones y cubos de SSAS

Aplica SSIS a la administración de archivos y datos

Administra SSIS para la implementación del servidor y la ejecución de producción

 

MODALIDADES DEL CURSO

 

4 DÍAS CLASE PRESENCIAL

El curso está programado para cursarlo en una sala con aforo de máximo 20 personas para poder atender a todas las personas asistentes adecuadamente.

CLASES ONLINE EN DIRECTO

Esta formación es online 100% guiada por un mentor, contestará a tus preguntas y resolverá tus dudas en tiempo real. Podrás cursarlo en varias sesiones.

FORMACIÓN PRIVADA

Esta modalidad permitirá a tu empresa poder contratar la formación de manera privada para que asista todo tu equipo.

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¿Para quién está diseñado este curso?

Este curso está dirigido a profesionales de bases de datos responsables de las actividades de ETL, DBAs relacionados con el procesamiento de datos, la planificación de la arquitectura de datos o la administración de SSIS Profesionales de TI, y administradores o desarrolladores que deseen conocer los detalles de cómo usar SSIS para lograr la integración de datos, la carga de almacenamiento de datos y dministrar SSIS durante el ciclo de vida de desarrollo hasta la producción.

Requisitos previos: ¿Qué necesitas saber?

Es necesario contar con experiencia básica en soluciones de inteligencia de negocio y SQL Server. No se requiere experiencia previa con SQL Server SSIS

Mentores expertos

Nuestros instructores se han enfrentado a proyectos con casos reales, los mismos problemas que enfrentas ahora. Aprende de profesionales con experiencia.

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Clases interactivas

En todas nuestras clases podrás realizar preguntas en cualquier momento y resolver las dudas que se quedan en el tintero.

COURSE OUTLINE

SECTION A: DW and SSIS Overview and SSIS Core Features

Module 01: SSIS Overview and Core Features

  • Introduction to Business Intelligence
  • Microsoft tools for BI
  • Introduction to data integration
  • SSIS features overview

Lab 01: SSIS Overview and Core Features

Module 02: Data Warehousing

  • Dimensional modeling
  • Optimizing a dimensional database
  • Data preparation for advanced analytics

Lab 02:  Preparing a DW

Module 03: SSIS Control Flow Objects and Features

  • What is Control Flow
  • Control Flow Concepts
  • Control Flow Objects
  • Control Flow Features

Lab 03: Using the Control Flow to Orchestrate SSIS Execution

Module 04: Extracting, Transforming and Loading data using SSIS Data Flows

  • The SSIS Data Flow Task
  • Data Flows and Data Paths
  • Data Connections and Connection Managers
  • Data Flow Components

Lab 04: Using Data Flows to Perform Data Movements in SSIS

 

SECTION B: Applying SSIS to Common Operations

Module 05: Working with Files, Importing and Exporting File Data

  • Using SSIS to Automate File System Maintenance
  • Extracting Data from Files
  • Loading Data into Files
  • Excel Considerations

Lab 05: Working with Files in SSIS

 

Module 06: Optimizing Data Extraction and Data Loading

  • Data Extraction Optimization Essentials
  • Determining the „Delta“
  • Change Tracking
  • Change Data Capture
  • Data Loading Optimization Essentials

Lab 06: Using Change Data Capture in SSIS Data Flows

Module 07: Data Quality and Cleasing

  • Data quality
  • Data profiling
  • Data Quality Services
  • Fuzzy matching

Lab 07: Data Profiling and Cleansing

Module 08: Advanced Enterprise Information Management

  • Script task and Script Component
  • Text mining
  • Advanced Analysis and SSIS

Lab 08: Validating Data against Regular Expressions

SECTION C: Applying SSIS in BI and Data Warehouse Solutions

Module 09: Dimension ETL with SSIS

  • Dimension ETL Theory
  • SQL Server Temporal Tables
  • SSIS Slowly Changing Dimension Wizard
  • Custom Dimension ETL

Lab 09: Dimension ETL with SSIS

Module 10: Fact ETL with SSIS

  • Fact Table ETL Theory
  • Data preparation for fact tables
  • Advanced concepts

Lab 10: Fact ETL with SSIS

Module 11: Project Deployment Model: Execution and Reporting

  • Power Pivot
  • Power Query

Lab 11: Power Query

 

Module 12: Processing SSAS Objects in SSIS

  • SSAS tabular and multidimensional
  • Processing methods in SSIS
  • Dynamic processing and partition creation

Lab 12: Analysis Services Processing

SECTION D: Deployment

Module 13: Project Deployment

  • Project Deployment Model
  • Deployment to the SSISDB Catalog
  • Administration, Security, Configuration
  • Execution
  • Monitoring
  • The Master Package Concept

Lab 13: SSIS Project Deployment, Configuration, Execution, and Monitoring

Module 14: Package Deployment

  • Package Deployment Model
  • Deployment to the SSIS package store
  • Administration, Configuration, and Security
  • Execution
  • Monitoring and Logging

Lab 14: SSIS Package Deployment, Configuration, Execution, and Monitoring

SECTION F: SSIS Solution and Performance Considerations

Module 15: Transactions and Restartability

  • Using Breakpoints in SSDT
  • Implementing Transactions in SSIS
  • Using SQL Server Database Snapshots
  • Restartability of SSIS Packages
  • Responding to Events

Lab 15: Using Transactions and Checkpoints in SSIS Packages

Module 16: Optimization and Scalability

  • Leveraging SSIS and Transact-SQL
  • Data Flow Engine Internals
  • SSIS Optimization Techniques
  • SSIS Performance Troubleshooting

Lab 16: Optimizing SSIS Packages for Performance

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