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Curso público presencial, online y formación privada

[Avanzado] Power Query: Integración de Datos con Power BI

Power Query es la tecnología de Microsoft para preparar y conectar datos que permite a los usuarios de negocio acceder a datos almacenados en cientos de fuentes de datos diferentes y remodelarlos según sus necesidades, con una experiencia de usuario sencilla, atractiva y sin código.

Los hechos en Power Query pueden ser considerados como una herramienta ETL, lo cual significa que extrae los datos desde casi cualquier fuente de datos, los transforma de alguna manera y los carga. Lo que hace poderosa esta herramienta es que es la primera creada específicamente para usuarios de negocio. ¿Quieres dar el paso y sacarle todo el partido a esta tecnología? ¡Sigue leyendo!

Después de asistir a este curso de Power Query:

N

Profundizarás en tus conocimientos de Power Query

  • Entenderás las capacidades y características clave
  • Comprenderás el proceso de plegado de consultas
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Conseguirás autonomía para

  • Crear tus propias funciones
  • Depurar y revisar el código de M y R
  • Optimizar transformaciones y procesos Power Query
N

Sabrás como evitar

  • Errores de perfil y datos aislados

¡Aprende sobre Power BI con nosotros!

Próximamente nuevas fechas

Power BI Dataflows: ¿cómo funciona esta nueva herramienta?

Los Dataflows son una nueva funcionalidad del servicio Power BI para procesos ETL de autoservicio que permiten a los analistas y/o usuarios de negocio compartir entidades de datos reutilizables y construirlos mediante Power Query.

Lidiando con Power BI y los límites de Google Analytics

A la hora de realizar informes tirando consultas contra el API de Google Analytics nos encontramos que normalmente, ya sea por prisa o por límites presupuestarios, se hacen informes adhoc en Power BI en modo import, evitando una arquitectura de ETL más canónica, que implicaría por ejemplo, llevar los datos a tablas en SQL Server y realizar cargas incrementales para tener un repositorio centralizado de información. Esta arquitectura podría ser o en la nube o en hardware on-premise.

Detallamos algunos problemas comunes al trabajar con Power BI y Google Analytics y algunas soluciones.

Automatizando Extracción información Web (Web Scraping) con Power BI!

Explicamos paso a paso como poder extraer datos que tengamos disponibles en páginas web, también como podemos automatizar para que sea extensible a todas las páginas que tengan el mismo formato web.

Para conseguir ese «web scraping» con Power BI, haremos uso de las siguientes features:

– Conector web

– Web By Example

– Custom Functions

– Parámetros

Power BI Dataflows Análisis de Sentimiento en dos clicks

Te enseñamos cómo hacer análisis de sentimiento rápido y sencillo utilizando Power BI Dataflows, además también mostraremos cómo crear modelos de Machine Learning de forma automática utilizando la nueva funcionalidad abierta a través de los Power BI Dataflows.

Modalidades del curso

Clase presencial (1 día)

Este curso público se llevará a cabo en clases de un máximo de 15 personas para mantener un buen nivel de interacción con los alumnos. Reserva ya tu plaza en las próximas fechas agendadas.

Clase online (2 tardes)

En la modalidad online en directo podrás seguir las explicaciones del docente e interactuar para preguntar tus dudas, desde donde tu quieras. Se imparte el mismo temario que en la clase presencial repartido en 2 tardes, en horario de 16h a 20h.

Formación privada (2 días)

Infórmate sobre nuestra modalidad de formación privada. Normalmente, el temario completo se imparte en 2 días para tratar de manera más pormenorizada los conceptos y ponerlo en práctica mediante laboratorios.

Contenido del curso Power Query

Módulo 1. ¿Qué es Power Query?

  • ¿Qué es Power Query?
  • ¿Qué puedes hacer con Power Query?
  • Tipos de datos

Módulo 2. Obtener los datos

  • Fuentes de datos
  • Obteniendo datos

Módulo 3. Transformando datos

  • Editor de consultas
  • Limpieza y transformación de datos
  • Trabajando con columnas

Módulo 4. Transformaciones avanzadas

  • Transformaciones avanzadas
  • Dependencia de consultas
  • Perfil de datos

Módulo 5. R y Python con Power Query

  • Python
  • Consejos de rendimiento

Módulo 6. M internals y optimización

  • Funciones
  • Consulta plegable
  • Privacidad de datos

Módulo 7. Dataflows

  • Dataflows
  • Entidades

Módulo 8. Dataflows avanzados

  • Modelo de datos común
  • Motor de búsqueda mejorado
  • Datasets compartidos
  • Servicios adicionales
  • Buenas prácticas

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En SolidQ desarrollamos temarios propios, con enfoque práctico, con el objetivo de ayudarte a resolver y a saber cómo enfrentarte a problemas reales. Pregúntanos sin compromiso por nuestros cursos en modalidad privada.

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