Curso público presencial, online y formación privada
[Avanzado] Power Query: Integración de Datos con Power BI
Power Query es la tecnología de Microsoft para preparar y conectar datos que permite a los usuarios de negocio acceder a datos almacenados en cientos de fuentes de datos diferentes y remodelarlos según sus necesidades, con una experiencia de usuario sencilla, atractiva y sin código.
Los hechos en Power Query pueden ser considerados como una herramienta ETL, lo cual significa que extrae los datos desde casi cualquier fuente de datos, los transforma de alguna manera y los carga. Lo que hace poderosa esta herramienta es que es la primera creada específicamente para usuarios de negocio. ¿Quieres dar el paso y sacarle todo el partido a esta tecnología? ¡Sigue leyendo!
Después de asistir a este curso de Power Query:
Profundizarás en tus conocimientos de Power Query
- Entenderás las capacidades y características clave
- Comprenderás el proceso de plegado de consultas
Conseguirás autonomía para
- Crear tus propias funciones
- Depurar y revisar el código de M y R
- Optimizar transformaciones y procesos Power Query
Sabrás como evitar
- Errores de perfil y datos aislados
¡Aprende sobre Power BI con nosotros!
Modalidades del curso
Clase presencial (1 día)
Este curso público se llevará a cabo en clases de un máximo de 15 personas para mantener un buen nivel de interacción con los alumnos. Reserva ya tu plaza en las próximas fechas agendadas.
Clase online (2 tardes)
En la modalidad online en directo podrás seguir las explicaciones del docente e interactuar para preguntar tus dudas, desde donde tu quieras. Se imparte el mismo temario que en la clase presencial repartido en 2 tardes, en horario de 16h a 20h.
Formación privada (2 días)
Infórmate sobre nuestra modalidad de formación privada. Normalmente, el temario completo se imparte en 2 días para tratar de manera más pormenorizada los conceptos y ponerlo en práctica mediante laboratorios.
Módulo 1. ¿Qué es Power Query?
- ¿Qué es Power Query?
- ¿Qué puedes hacer con Power Query?
- Tipos de datos
Módulo 2. Obtener los datos
- Fuentes de datos
- Obteniendo datos
Módulo 3. Transformando datos
- Editor de consultas
- Limpieza y transformación de datos
- Trabajando con columnas
Módulo 4. Transformaciones avanzadas
- Transformaciones avanzadas
- Dependencia de consultas
- Perfil de datos
Módulo 5. R y Python con Power Query
- R
- Python
- Consejos de rendimiento
Módulo 6. M internals y optimización
- M
- Funciones
- Consulta plegable
- Privacidad de datos
Módulo 7. Dataflows
- Dataflows
- Entidades
Módulo 8. Dataflows avanzados
- Modelo de datos común
- Motor de búsqueda mejorado
- Datasets compartidos
- Servicios adicionales
- Buenas prácticas
Empresas que se han formado con nosotros
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En SolidQ desarrollamos temarios propios, con enfoque práctico, con el objetivo de ayudarte a resolver y a saber cómo enfrentarte a problemas reales. Pregúntanos sin compromiso por nuestros cursos en modalidad privada.