Power Query: Integración de Datos Avanzados Power BI.
Power Query es la tecnología de Microsoft para preparar y conectar datos que habilita a los usuarios de negocio acceder perfectamente a datos almacenados en cientos de fuentes de datos y remodelarlos según sus necesidades, con una experiencia de usuario sencilla, atractiva y sin código.
Los hechos en Power Query pueden ser considerados como una herramienta ETL, lo cual significa que extrae los datos desde casi cualquier fuente de datos, los transforma de alguna manera y los carga. Lo que hace poderosa esta herramienta es que es la primera creada específicamente para usuarios de negocio.
Próximas fechas
20 Ene, 2020– Sevilla Inscríbete
21 Ene, 2020 – Madrid Inscríbete
22 Ene, 2020 – Alicante Inscríbete
Modalidades del curso
Curso de 1 día
El curso se llevará a cabo en clases de no más de 15 personas para mantener un buen nivel de interacción.
Pre-requisitos
Antes de empezar el curso, se recomienda que los estudiantes:
- Estén interesados en aprender más sobre Power Query.
- Tengan exposición previa a Power Query y Excel.
- Se recomienda comprender los procesos ETL.
- Conocimientos básicos sobre algún lenguaje de programación, aunque no es necesario.
Después del curso
Después de la finalización de este curso:
- Entenderás las capacidades y características clave de Power Query.
- Comprenderás los diferentes elementos que pueden ser creados con Power Query.
- Comprenderás el proceso de plegado de consultas realizado por Power Query.
- Sabrás crear tus propias funciones.
- Depurar y revisar el código M.
- Optimizar transformaciones y procesos Power Query.
- Error de perfil y datos aislados.
Módulo 1. ¿Qué es Power Query?
- ¿Qué es Power Query?
- ¿Qué puedes hacer con Power Query?
- Tipos de datos
Módulo 2. Obtener los datos
- Fuentes de datos
- Obteniendo datos
Módulo 3. Transformando datos
- Editor de consultas
- Limpieza y transformación de datos
- Trabajando con columnas
Módulo 4. Transformaciones avanzadas
- Transformaciones avanzadas
- Dependencia de consultas
- Perfil de datos
Módulo 5. R y Python con Power Query
- R
- Python
- Consejos de rendimiento
Módulo 6. M internals y optimización
- M
- Funciones
- Consulta plegable
- Privacidad de datos
Módulo 7. Dataflows
- Dataflows
- Entidades
Módulo 8. Dataflows avanzados
- Modelo de datos común
- Motor de búsqueda mejorado
- Datasets compartidos
- Servicios adicionales
- Buenas prácticas
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