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Curso presencial

Montando un proyecto real AI/ML de 0 a 100 con Python, Azure ML y PowerBI.

Es una oportunidad excepcional para comprender una implementación real de un proyecto de machine learning desde cero en tu empresa.

Machine Learning es díficil. No hay duda de ello. Una vez dominas los conceptos teóricos y empiezas a quedar en buenas posiciones en competiciones de Kaggle, llega el momento de empezar a construir soluciones reales. Y ahí empieza otro viaje. Nosotros ya hemos pasado por ahí y hemos aprendido en el proceso, y durante ésta formación revisaremos consejos y trucos que hemos descubierto durante el camino. Cómo analizar y procesar datos, qué tecnicas de feature engineering afectan más a ciertos problemas, cómo tunear hiperparámetros más allá de la búsqueda aleatoria, mejores maneras de explicar nuestros modelos de Machine Learning a usuarios no-técnicos… todo esto y más en una sesión basada 100% en proyectos, código y soluciones extraídas de proyectos reales.

Próximas fechas

2 Dic, 2019– Sevilla Inscríbete

3 Dic, 2019 – Madrid Inscríbete

4 Dic, 2019 – Alicante Inscríbete

Modalidades del Curso

Curso Presencial

Esta formación se llevará acabo en un aula con no más de 15 estudiantes para mantener un buen nivel de interactividad.

Pre-requisitos

No necesitas nigún requisito previo para asistir a esta formación.

Después del Curso

Finalizado el curso obtendrás la capacidad de analizar y procesar datos, reconocer qué técnicas de feature engineering afectan más a ciertos problemas, entender un proyecto de Machine Learning, … ¡No te pierdas la oportunidad de poder formarte con los mejores mentores de SolidQ!

Contenido del curso

Análisis exploratorio
Transformaciones de datos automatizadas
Técnicas de feature engineering y casos de uso
Selección de atributos
Eliminación recursiva y eliminación basada en tiempo
Boruta
Entrenamiento de modelos (y cómo testear un modelo adecuadamente)
Tuneo de hiperparámetros avanzado
Ensamblado de modelos
Interpretación de modelos y cómo hablar con usuarios de negocio sobre ML

Contacta con nosotros

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