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CURSO: SQL Server Analysis Services

Diseña, desarrolla e implementa una solución analítica efectiva que sea tanto escalable como segura utilizando SQL Server 2012 Analysis Services (SSAS).

Durante el curso aprenderás las mejores prácticas de diseño y desarrollo a medida para construir una solución analítica que funcione completamente. SQL Server 2012 Analysis Services (SSAS) permite a los profesionales de TI crear e implementar rápidamente potentes soluciones analíticas que faciliten a los usuarios de negocio analizar toda la información comercial y así lograr una ventaja competitiva.

SSAS permite desarrollar aplicaciones de manera ágil, aumenta el rendimiento y la funcionalidad, y reduce los costos y la complejidad de la operación. El curso de Analysis Services se enfoca en enseñar a los profesionales de TI las habilidades y las mejores prácticas requeridas para diseñar y desarrollar una solución analítica de éxito y de buen rendimiento.

Describe el proceso de creación de una solución de Business Intelligence e identifique dónde y cómo se adapta SSAS al proceso.

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Diseña soluciones que sean tanto escalables como seguras.

Crea soluciones eficaces y completas en SSAS con cálculos, acciones, agregaciones y más.

Administra e implementa con éxito las soluciones SSAS en un entorno de desarrollo / prueba / producción.

MODALIDADES DEL CURSO

4 DÍAS CLASE PRESENCIAL

El curso está programado para cursarlo en una sala con aforo de máximo 20 personas para poder atender a todas las personas asistentes adecuadamente.

CLASES ONLINE EN DIRECTO

Esta formación es online 100% guiada por un mentor, contestará a tus preguntas y resolverá tus dudas en tiempo real. Podrás cursarlo en varias sesiones.

FORMACIÓN PRIVADA

Esta modalidad permitirá a tu empresa poder contratar la formación de manera privada para que asista todo tu equipo. Solicita presupuesto

¿Para quién está diseñado este curso?

Este curso está definido para profesionales de TI responsables de diseñar, desarrollar y desplegar soluciones de inteligencia empresarial, arquitectos de soluciones de Business Intelligence, profesionales de TI y desarrolladores de BI que quieran aprender los detalles de cómo usar las nuevas capacidades proporcionadas por SSAS para construir aplicaciones analíticas.

Requisitos previos: ¿Qué necesitas saber?

Es necesario contar con experiencia básica en soluciones de data warehouse. Además, recomendamos tener un conocimiento básico del diseño relacional y estar familiarizado con SLQ (lenguaje de consulta estructurado).

No se requiere experiencia previa con ninguna versión de SQL Server Analysis Services.

Mentores Expertos

Nuestros instructores se han enfrentado a proyectos con casos reales, los mismos problemas que enfrentas ahora. Aprende de profesionales con experiencia.

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Clases interactivas

En todas nuestras clases podrás realizar preguntas en cualquier momento y resolver las dudas que se quedan en el tintero.

COURSE OUTLINE

SECTION A: BI SOLUTION OVERVIEW

Module 00: Logical Query Processing

  • Introductions, course hours, and facilities information

Module 01: Introduction to BI Applications

  • The process of creating a BI application
  • The components of a BI application
  • Extraction, transformation, and loading (ETL) processes
  • Relational data warehouse (RDW)
  • Business Intelligence Semantic Model (BISM) solutions, such as cubes and tabular solutions
  • Delivery and maintenance processes

Module 02: Dimensional modeling

  • Terminology review
  • Basic concepts
  • Dimension tables
  • Fact tables
  • Star and snowflake schemas
  • Other considerations

 

SECTION B: SSAS CORE DESIGN ELEMENTS

Module 03: Creating a BISM End-to-End: Undestanding the Process

  • SQL Server Data Tools for BI development
  • The SSAS development process
    • Define data sources
    • Develop the model (multidimensional vs. tabular)
    • Deployment and processing
    • Maintenance

Module 04: Multidimensional Model: Creating Dimensions and Cubes

  • Data source views

Lab 04 A: Working with Data Source Views

  • Dimensions
  • Extended dimensionsLab 04 C: Extending Dimensions

Lab 04 B: Working with Dimensions

  • Building cubes
  • Relationships between measure groups and dimensionsLab 04 E: Working with Measure Groups and Dimensions

Lab 04 D: Building Cubes

Module 05: Multidimensional Model: Advanced Features

  • MDX
  • Calculated members
  • Named sets
  • Scoped assignments
  • Key Performance Indicators (KPIs)

Lab 05 A: Calculations and KPIs

  • Actions
  • Perspectives
  • Translations

Lab 05 B: Actions and Perspectives

Lab 05 C: Translations

Module 06: Tabular Model: Building Models

  • Models
  • Tables
  • Calculated columns
  • Calculated measures

Lab 06: Getting Started with SSAS Tabular Models

Module 07: Tabular Model: Advanced Features

  • Hierarchies
  • DAX and calculated members
  • Key Performance Indicators
  • Perspectives
  • Reporting properties for enhanced end-user experience

Lab 07 A: Hierarchies, Calculations and KPIs

Lab 07 B: Perspectives and Visualization Options

 

SECTION C: COMPLETING THE SSAS SOLUTION TO BE PROPERLY MANAGED

Module 08: Storage Modes, Aggregation Designs, and Proactive Caching

  • Storage modes
    • Storage modes for the multidimensional model
    • Storage modes for the tabular model
  • Partitions
  • Aggregation designs
  • Proactive caching

Lab 08 A: Aggregations and Partitions

Lab 08 B: Partitions in the Tabular Model

Module 09: Security

  • SSAS security architecture
  • Defining administrative access roles
  • Defining user access roles
  • Sections specific to the multidimensional model
    • ASPE
    • Custom security

Lab 09 A: Security in Multidimensional Models

Lab 09 B: Security in Tabular Models

Module 10: Scalability and Performance

  • Optimizing many-to-many dimensions
  • Server properties
  • Tools for monitoring performance
  • Formula engine (FE) vs storage engine (SE)
  • Reading queries in SQL Server Profiler

Lab 10: Query Troubleshooting

Module 11: Basic Maintenance and administration

  • Processing
  • SQL Server Management Studio
  • Backup and restore
  • Synchronization
  • Deployment

Lab 11 A: Backing Up, Restoring, and Deploying SSAS Databases (Multidimensional Model)

Lab 11 B: Deploying SSAS Databases (Tabular Model)

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