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Formación privada

SQL Server Analysis Services

Diseña, desarrolla e implementa una solución analítica efectiva que sea tanto escalable como segura utilizando SQL Server 2012 Analysis Services (SSAS).

SSAS permite desarrollar aplicaciones de manera ágil, aumenta el rendimiento y la funcionalidad, y reduce los costos y la complejidad de la operación. El curso de Analysis Services se enfoca en enseñar a los profesionales de TI las habilidades y las mejores prácticas requeridas para diseñar y desarrollar una solución analítica de éxito y de buen rendimiento.

Beneficios

Describe el proceso de creación de una solución de Business Intelligence e identifique dónde y cómo se adapta SSAS al proceso.

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Diseña soluciones que sean tanto escalables como seguras.

Crea soluciones eficaces y completas en SSAS con cálculos, acciones, agregaciones y más.

Administra e implementa con éxito las soluciones SSAS en un entorno de desarrollo / prueba / producción.

Modalidades del Curso

Formación Privada.

Esta modalidad permitirá a tu empresa poder contratar la formación de manera privada para que asista todo tu equipo.

Pre-requisitos

Es necesario contar con experiencia básica en soluciones de data warehouse. Además, recomendamos tener un conocimiento básico del diseño relacional y estar familiarizado con SLQ (lenguaje de consulta estructurado).

No se requiere experiencia previa con ninguna versión de SQL Server Analysis Services.

Después del Curso
Aprenderás las mejores prácticas de diseño y desarrollo a medida para construir una solución analítica que funcione completamente. SQL Server 2012 Analysis Services (SSAS) permite a los profesionales de TI crear e implementar rápidamente potentes soluciones analíticas que faciliten a los usuarios de negocio analizar toda la información comercial y así lograr una ventaja competitiva.

Contenido del Curso

Module 0. Logical Query Processing.
  • Introductions, course hours, and facilities information.
  • Module 1. Introduction to BI Applications.
  • The process of creating a BI application.
  • The components of a BI application.
  • Extraction, transformation, and loading (ETL) processes.
  • Relational data warehouse (RDW).
  • Business Intelligence Semantic Model (BISM) solutions, such as cubes and tabular solutions
  • Delivery and maintenance processes.
  • Module 2. Dimensional modeling.
  • Terminology review.
  • Basic concepts.
  • Dimension tables.
  • Fact tables.
  • Star and snowflake schemas.
  • Other considerations.
  • Module 3. Creating a BISM End-to-End: Undestanding the Process.
  • SQL Server Data Tools for BI development.
  • The SSAS development process.
  • Define data sources.
  • Develop the model (multidimensional tabular).
  • Deployment and processing.
  • Maintenance.
  • Module 4. Multidimensional Model: Creating Dimensions and Cubes.
  • Data source views.
    Lab 04 A: Working with Data Source Views.

  • Dimensions.
  • Extended dimensionsLab 04 C: Extending Dimensions.

    Lab 04 B: Working with Dimensions.

  • Building cubes.
  • Relationships between measure groups and dimensionsLab 04 E: Working with Measure Groups and Dimensionsç.

    Lab 04 D: Building Cubes.

  • Module 5. Multidimensional Model: Advanced Features.
  • MDX.
  • Calculated members.
  • Named sets.
  • Scoped assignments.
  • Key Performance Indicators (KPIs).

    Lab 05 A: Calculations and KPIs.

  • Actions.
  • Perspectives.
  • Translations.

    Lab 05 B: Actions and Perspectives.

    Lab 05 C: Translations.

  • Module 8. Storage Modes, Aggregation Designs, and Proactive Caching.
  • Storage modes.
  • Storage modes for the multidimensional model.
  • Storage modes for the tabular model.
  • Partitions.
  • Aggregation designs.
  • Proactive caching.

    Lab 08 A: Aggregations and Partitions

    Lab 08 B: Partitions in the Tabular Model.

  • Module 6. Tabular Model: Building Models.
  • Models.
  • Tables.
  • Calculated columns.
  • Calculated measures.

    Lab 06: Getting Started with SSAS Tabular Models.

  • Module 7. Tabular Model: Advanced Features.
  • Hierarchies.
  • DAX and calculated members.
  • Key Performance Indicators.
  • Perspectives.
  • Reporting properties for enhanced end-user experience.

    Lab 07 A: Hierarchies, Calculations and KPIs.

    Lab 07 B: Perspectives and Visualization Options.

  • Module 9. Security.
  • SSAS security architecture.
  • Defining administrative access roles.
  • Defining user access roles.
  • Sections specific to the multidimensional model.
    ASPE

  • Custom security.

    Lab 09 A: Security in Multidimensional Models.

    Lab 09 B: Security in Tabular Models.

  • Module 10. Scalability and Performance.
  • Optimizing many-to-many dimensions.
  • Server properties.
  • Tools for monitoring performance.
  • Formula engine (FE) vs storage engine (SE).
  • Reading queries in SQL Server Profiler.

    Lab 10: Query Troubleshooting.

  • Module 11. Basic Maintenance and administration.
  • Processing.
  • SQL Server Management Studio.
  • Backup and restore.
  • Synchronization.
  • Deployment.

    Lab 11 A: Backing Up, Restoring, and Deploying SSAS Databases (Multidimensional Model).

    Lab 11 B: Deploying SSAS Databases (Tabular Model)

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